2024/5/17知航今天生病缺席 鹤文 每次开始之前要强调自己的动机，应该注重不同LLM的表现 有一篇文章是说明LLM在出现幻觉的时候，其实自己是了解的 从现在开始找相关工作，理出整个工作的逻辑线，比如人家刚开始在做词的替换等等简单的方式，后面在这个基础上发展，但是精细化的推理能力还不够。下周讲一下 下周说一下实验设计等等，要有一个基础的实验设计，然后找到一种范文，有几个RQ

环境问题找不到Jupyter Notebook内核更新VSCode即可。 VSCode运行C++窗口直接关闭附上 .vscode文件夹下各文件的内容供参考 c_cpp_properties.json: 1234567891011121314151617181920{ "configurations": [ { &qu

IMAP配置收信主机主机名imaphz.qiye.163.com 端口993 安全连接类型SSL/TLS (推荐) 发信主机主机名smtphz.qiye.163.com 端口465 安全连接类型SSL/TLS (推荐) 注意：邮箱的密码需要在mail.seu.edu.cn中申请授权码

0. 摘要背景：模型融合依赖于人类的直觉和领域知识，限制了其潜力 方法：自动发现不同开源模型的有效组合，无需大量额外训练数据或计算。此方法同时在模型参数空间（权重）和数据流空间（推理）进行操作，并允许优化多个模型的权重。该方法还促进了跨领域模型，比如可以生成能够进行数学推理的日语LLM以及日语VLM 1 .引言模型融合是策略性地将多个LLMs结合到一个单一的结构中，其不需要额外的训练，成本低廉且效

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